Senior Uniface Developer – Modernisierung geschäftskritischer eHealth-Software (m/w/d)

Ein etablierter Anbieter im Healthcare Bereich sucht einen erfahrenen Uniface Developer für die Weiterentwicklung geschäftskritischer Anwendungen im Gesundheitswesen. Die Rolle verbindet technische Verantwortung für zentrale Module mit schrittweiser Modernisierung und dem gezielten Einsatz von KI im Software Engineering.

Eckdaten
Start: 19.10.2026
Dauer: bis 31.03.2027 (ca. 5,5 Monate)
Remote/On-Site: Remote deutschlandweit
Auslastung: 100%

DEINE CHALLENGE

• Ende-zu-Ende-Verantwortung für ausgewählte Module eines etablierten Uniface-basierten Anwendungssystems übernehmen
• Bestehende Uniface-Codebasen analysieren, refaktorisieren und wartbarer sowie stabiler gestalten
• Kritische Abläufe im Gesundheitswesen absichern und bestehende Software zuverlässig weiterentwickeln
• Uniface-Module mit modernen Java-/Quarkus-Services und KI-gestützten Workflows integrieren
• Schnittstellen zur Telematikinfrastruktur, elektronischen Patientenakte sowie zu GDT-, LDT- und xDT-Standards weiterentwickeln
• KI-Agenten und Tools wie Claude Code für Codeanalyse, Refactoring und Dokumentation einsetzen und Erkenntnisse im Team teilen
• Gemeinsam mit Architektur und Engineering die langfristige Modernisierungsstrategie der Plattform gestalten

DEINE TALENTE

Must-Have

• Mehrjährige Senior-Erfahrung in der Uniface-Entwicklung, idealerweise in geschäftskritischen und langlebigen Anwendungssystemen
• Fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken, beispielsweise Oracle, SQL Server oder PostgreSQL
• Erfahrung mit Versionsverwaltung sowie Build-, Deployment- und Delivery-Prozessen
• Sicherer Umgang mit Softwareintegration und der schrittweisen Modernisierung bestehender Systeme
• Abgeschlossenes technisches oder IT-nahes Hochschulstudium, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Elektrotechnik
• Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift
• Eigenverantwortliche, pragmatische Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz

Nice-to-Have

• Kenntnisse in Java, Quarkus oder Schnittstellen im Gesundheitswesen
• Erfahrung mit Claude Code oder vergleichbaren KI-Agenten, AI-Pipelines und Context Engineering
• Praxis in der Integration mit TI-, ePA-, GDT-, LDT- oder xDT-Umgebungen

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