Senior Full-Stack & AI Engineer – Agentic AI im Oracle-APEX-Projekt (m/w/d)

30-09-2026
Vertragsart
Freelance
Job-ID
55030

Stellenbeschreibung

Ein international tätiger Anbieter im Healtcare Bereich sucht für ein SaaS-Projekt einen erfahrenen Full-Stack- und AI-Engineer. Gesucht wird eine Persönlichkeit, die moderne Webanwendungen ganzheitlich entwickelt und agentische KI-Funktionen sicher in produktive Produkte integriert.

Eckdaten
Start: 19.10.2026
Dauer: bis 31.03.2027 (ca. 5,5 Monate)
Remote/On-Site: Remote deutschlandweit
Auslastung: 100%

DEINE CHALLENGE

  • Moderne SaaS-Webanwendungen über Frontend, Backend und DevOps hinweg konzipieren, entwickeln und betreiben
  • AI-native Features und agentische Nutzererlebnisse mit LLMs, Retrieval, Tool-Use und strukturierten Workflows umsetzen
  • Zuverlässige, sichere Cloud-Services entwickeln und die Developer Productivity im Team verbessern
  • Gemeinsame Agents, Skills, Pipelines und Entwicklungsworkflows kontinuierlich weiterentwickeln
  • Eng mit Product Management, UX, Architektur und Engineering zusammenarbeiten und technische Best Practices etablieren
  • Healthcare-Workflows verstehen und nutzerorientierte Features mit messbarem Mehrwert für medizinisches Fachpersonal und Patient:innen gestalten
  • Engineering- und AI-Engineering-Qualität im Team aktiv steigern

DEINE TALENTE

Must-Have

  • Mehrjährige Senior-Erfahrung im Full-Stack-Engineering moderner Webanwendungen, idealerweise mit End-to-End-Verantwortung im Produktkontext
  • Tiefgehende Praxis mit React oder Angular sowie mit Java/Spring Boot oder Python
  • Erfahrung mit Cloud- und DevOps-Umgebungen sowie sicherem Betrieb produktiver Services
  • Nachweislich effektiver Einsatz von KI im Software Engineering, einschließlich agentischer Coding-Workflows und Context Engineering
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
  • Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch sowie starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten

Nice-to-Have

  • Kenntnisse in C#, Kafka, Terraform, Kubernetes, Helm oder ArgoCD
  • Erfahrung mit LLM-Integrationen, etwa Azure OpenAI, Anthropic SDK oder MCP
  • Praxis mit Claude Code oder vergleichbaren Coding-Agenten sowie im Design von AI-Pipelines und Harnesses

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Über uns
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