Senior AI Software Developer Full Stack (m/w/d)

20-07-2026
Vertragsart
Freelance
Job-ID
52902

Stellenbeschreibung

Ein wachstumsstarkes Unternehmen aus dem Bereich AI-native Healthcare SaaS sucht einen erfahrenen Full-Stack Software Engineer (m/w/d) / Senior AI Software Developper Full Stack (m/w/d) zur Weiterentwicklung seines Produktportfolios.

Start: ASAP

Dauer: 6 Monate (Verlängerung möglich)

Remote/On-Site: Remote

Auslastung: 80–100%

 

DEINE CHALLENGE:

• Design, Entwicklung und Betrieb moderner Webanwendungen über das gesamte SaaS-Produktportfolio hinweg, mit Arbeit über Frontend, Backend und DevOps

• Integration KI-nativer Funktionen und agentischer Erfahrungen in die Produkte, unter Nutzung von LLMs, Retrieval, Tool-Use und strukturierten Workflows mit direktem Mehrwert für Kliniker und Patienten

• Konzeption, Weiterentwicklung und Betrieb cloud-nativer Services mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Entwicklerproduktivität

• Mitgestaltung gemeinsam genutzter Agenten, Skills, Pipelines und Harnesses im Team

• Enge Zusammenarbeit mit Product Management, UX, Architekten und weiteren Engineers zur Anhebung des Engineering- und AI-Engineering-Standards

• Verständnis von Healthcare-Workflows und unternehmerisch geprägte, ergebnisorientierte Herangehensweise an Feature-Delivery

 

DEINE TALENTE:

• Must-have: Mehrjährige Senior-Erfahrung als Full-Stack Engineer mit modernen Webanwendungen, inklusive Tiefe in mindestens einem Frontend-Stack (React oder Angular) und einem Backend-Stack (Java/Spring Boot oder Python)

• Must-have: Solide Kenntnisse der relevanten Cloud- und DevOps-Praktiken (u. a. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Terraform)

• Must-have: Nachweisbarer, effektiver Einsatz von KI in der Softwareentwicklung

• Must-have: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder vergleichbarer technischer Fachrichtung

• Must-have: Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Innovationsfreude und Proaktivität mit Bezug zum Gesundheitswesen

• Wünschenswert: Praxiserfahrung mit KI-Coding-Agenten sowie Aufbau von Agenten, Skills und Workflows

• Wünschenswert: Erfahrung mit AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering

• Wünschenswert: Kenntnisse in LLM-Tooling (Azure OpenAI, Anthropic SDK, MCP)

• Wünschenswert: Verständnis von Product-Management-Prozessen

 

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