Senior AI Software Developer Full Stack (m/w/d)
Stellenbeschreibung
Ein wachstumsstarkes Unternehmen aus dem Bereich AI-native Healthcare SaaS sucht einen erfahrenen Full-Stack Software Engineer (m/w/d) / Senior AI Software Developper Full Stack (m/w/d) zur Weiterentwicklung seines Produktportfolios.
Start: ASAP
Dauer: 6 Monate (Verlängerung möglich)
Remote/On-Site: Remote
Auslastung: 80–100%
DEINE CHALLENGE:
• Design, Entwicklung und Betrieb moderner Webanwendungen über das gesamte SaaS-Produktportfolio hinweg, mit Arbeit über Frontend, Backend und DevOps
• Integration KI-nativer Funktionen und agentischer Erfahrungen in die Produkte, unter Nutzung von LLMs, Retrieval, Tool-Use und strukturierten Workflows mit direktem Mehrwert für Kliniker und Patienten
• Konzeption, Weiterentwicklung und Betrieb cloud-nativer Services mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Entwicklerproduktivität
• Mitgestaltung gemeinsam genutzter Agenten, Skills, Pipelines und Harnesses im Team
• Enge Zusammenarbeit mit Product Management, UX, Architekten und weiteren Engineers zur Anhebung des Engineering- und AI-Engineering-Standards
• Verständnis von Healthcare-Workflows und unternehmerisch geprägte, ergebnisorientierte Herangehensweise an Feature-Delivery
DEINE TALENTE:
• Must-have: Mehrjährige Senior-Erfahrung als Full-Stack Engineer mit modernen Webanwendungen, inklusive Tiefe in mindestens einem Frontend-Stack (React oder Angular) und einem Backend-Stack (Java/Spring Boot oder Python)
• Must-have: Solide Kenntnisse der relevanten Cloud- und DevOps-Praktiken (u. a. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Terraform)
• Must-have: Nachweisbarer, effektiver Einsatz von KI in der Softwareentwicklung
• Must-have: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder vergleichbarer technischer Fachrichtung
• Must-have: Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Innovationsfreude und Proaktivität mit Bezug zum Gesundheitswesen
• Wünschenswert: Praxiserfahrung mit KI-Coding-Agenten sowie Aufbau von Agenten, Skills und Workflows
• Wünschenswert: Erfahrung mit AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering
• Wünschenswert: Kenntnisse in LLM-Tooling (Azure OpenAI, Anthropic SDK, MCP)
• Wünschenswert: Verständnis von Product-Management-Prozessen
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