Ein Konzernbereich aus dem Bereich Mobilität/Infrastruktur baut aktuell ein Team zur Implementierung und zum Betrieb KI-basierter Anwendungen auf und sucht hierfür einen erfahrenen DevOps Engineer / AI Systems Engineer, der KI-Anwendungen in stabile, skalierbare und produktionsreife Systemlandschaften überführt.

Eckdaten:
Start: 12.10.2026
Dauer: bis 31.12.2026 (ca. 2,5 Monate, Verlängerung im Rahmen weiterer Jahresscheiben möglich)
Remote/On-Site: Remote mit gelegentlicher Präsenz vor Ort (u. a. für PI-Plannings)
Auslastung: ca. 80% (45 Personentage im Projektzeitraum)

DEINE CHALLENGE:

• Entwicklung von Backend-Komponenten im Umfeld von KI-Systemen unter Verwendung von Python
• Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-Infrastrukturen auf Basis von AWS
• Implementierung und Pflege von Infrastructure-as-Code (AWS CDK/TypeScript)
• Integration neuer KI-Anwendungsfälle in bestehende Plattformarchitekturen
• Implementierung und Weiterentwicklung von Build-, Deployment- und Konfigurationsprozessen (CI/CD)
• Analyse und Behebung von Fehlern in bestehenden Systemen inkl. Root-Cause-Analysen
• Betrieb und Stabilisierung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
• Durchführung von Sicherheits-Reviews und Risikoanalysen sowie Begleitung von Pentests in beratender Funktion
• Entwicklung und Anpassung von Skripten/Tools zur Automatisierung wiederkehrender Betriebsprozesse
• Erstellung technischer Dokumentationen zu Prozessen, Systemen und Anwendungen

DEINE TALENTE:

Must-Have:

• Mind. 3 Jahre Erfahrung im Einsatz und Betrieb von AWS-Services/AWS-basierten Lösungen
• Mind. 3 Jahre Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache: Python, Java, C# oder TypeScript
• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer fachlicher Hintergrund
• Mind. 3 Jahre kommunikative Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern (u. a. Anwender, Security)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2)

Nice-to-Have:

• Praktische Erfahrung mit Python im produktiven Umfeld
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform o. Ä.)
• Praktische Erfahrung mit TypeScript/Node.js
• Sicherer Umgang mit Git
• Erfahrung in Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines
• Erfahrung im Umfeld regulierter/sicherheitskritischer Infrastrukturen

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