Für ein Unternehmen aus dem Energiesektor (KRITIS-Umfeld, Konzern-/Netzbetriebssegment) wird ein:e Senior Solution Architect / Lead Engineer (Cloud-native Data Platforms) gesucht. Ziel ist die Konzeption und prototypische Umsetzung einer Referenzimplementierung für den sicheren, skalierbaren Austausch zeitkritischer Betriebsdaten auf einer unternehmensinternen Kubernetes-Plattform.

Eckdaten

• Start: 07/2026
• Dauer: 6 Monate (Option auf Verlängerung)
• Remote/On-Site: Remote, punktuell vor Ort (1–5 Tage/Monat in Berlin)
• Auslastung: ca. 90 PT gesamt (≈ 3–4 Tage/Woche)

DEINE CHALLENGE

• Erarbeitung eines gemeinsamen Zielbilds inkl. Scope, Abgrenzung und messbarer Ergebnisartefakte für ein Greenfield‑Referenzprojekt im KRITIS‑Kontext
• Analyse der internen cloud-nativen Kubernetes-Plattform (Entwicklung, Deployment, Betrieb, Security, Integration) und Ableitung plattformkonformer Leitplanken
• Konzeption einer Referenzarchitektur für den Datenaustausch zwischen externen Partnern inkl. Integrationsmustern, Schnittstellen und Betriebsmodell
• Auslegung eines skalierbaren Lösungsdesigns für perspektivisch sehr hohen Datendurchsatz (High‑Throughput/High‑Velocity; Zielgröße bis ~100.000 Infos/Sek.)
• Berücksichtigung von Hochverfügbarkeit, Resilienz, Observability (Monitoring/Tracing/Logging) sowie IT‑Security‑Anforderungen für potenziell 24/7‑kritische Anwendungen
• Konzeption und prototypische Umsetzung der Datenanbindung aus bestehenden Quellen (z. B. File‑Inbound via MFT) sowie eventbasierter Verteilung (z. B. Kafka)
• Begleitung der MVP-Implementierung auf Kubernetes inkl. realistischer Betriebsannahmen, Non‑Functional Requirements und Performance‑Betrachtungen
• Entwicklung eines pragmatischen, iterativen Vorgehensmodells inkl. Rollen-/Ressourcenschnitt (Auftraggeber, Auftragnehmer, Partner-Schnittstellen)
• Erstellung belastbarer Blueprints (Architektur, Security-, Betriebs- und Governance-Konzept) sowie strukturierter Dokumentation, Guidelines und Lessons Learned

DEINE TALENTE

• langjährige technische Gesamtverantwortung für .NET- und Java-basierte Anwendungen in komplexen, verteilten Systemlandschaften
• Ausgeprägte Architekturkompetenz (skalierbar, hochverfügbar, sicher) inkl. Bewertung/Steuerung von Architekturentscheidungen und Trade-offs
• Big‑Data-/Streaming-Expertise, idealerweise Apache Spark (Batch & Streaming) sowie Design fehlertoleranter Verarbeitungspfade
• Erfahrung mit Kafka und event-/datengetriebenen Architekturen (inkl. Integration von Streaming-Plattformen mit Processing-Frameworks)
• sicher im Umgang mit Cloud- und plattformnativen Betriebsmodellen (Container, Kubernetes, CI/CD, Observability, SRE-nahe Konzepte) auf Hyperscalern (Azure/AWS/GCP-analog)
• Wünschenswert: Auslegung von Datenpipelines End‑to‑End (File/Sensor/Stream → Verarbeitung/Anreicherung → Distribution) inkl. Performance‑ und Ressourcenmanagement
• Wünschenswert: Erfahrung mit KRITIS-/24/7‑Betrieb (Resilienz, Wiederanlaufkonzepte, Monitoring, Auditierbarkeit, Compliance)
• Sehr gute Moderations- und Kommunikationsfähigkeit (Stakeholder-Management, Architektur-Workshops, Entscheidungsunterlagen für Management & Plattform-Teams)
• Sprachen: Deutsch C2, Englisch C1 (Projektsprache Deutsch)
• Vorteil: nachgewiesene SÜG (Ü2)-Überprüfung

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